为什么Agent编排是AI落地的核心
当企业从单点AI工具走向AI Agent体系时，编排层成为最关键的基础设施。它决定了多个Agent如何协同、如何调用工具、如何处理上下文。
LangChain的优势与局限
优势
- 生态丰富：大量预置工具链和集成
- 社区活跃：模板和示例多，上手快
- 快速验证：适合PoC阶段
局限
- 企业级安全不足：权限控制、审计日志等缺失
- 性能瓶颈：复杂场景下调度效率下降
- 定制困难：架构耦合度高，深度改造代价大
自研方案的核心考量
自研编排框架需要投入：架构设计、权限体系、监控运维。适合有专门AI团队的中大型企业。
Tentacle：企业级Agent编排的新选择
Tentacle提供可视化编排画布的Agent工作流设计器，支持：
- 拖拽式多Agent协作流程设计
- 内置知识库与RAG能力
- 完善的权限与审计体系
- 支持私有化部署，数据不出域